Descoperirea accelerată prin algoritmi de învățare a calcogenicilor pentru memristori


Project Director: Dr. Alin VELEA

Proiect: 60PCE din 08/01/2025 (PN-IV-P1-PCE-2023-1785)

Contractant: Institutul Național de Cerctare-Dezvoltare pentru Fizica Materialelor (INCDFM)

Director proiect: Dr. Alin Velea

Tip proiect: Program 5.1 - Idei, Proiecte de cercetare exploratorie (PCE)

Data începerii: 08/01/2025

Data finalizării: 31/12/2027

Autoritate contractantă: UEFISCDI

Rezumat proiect:

GlassyMEM își propune să accelereze descoperirea sticlelor chalcogenide pentru aplicațiile în memristori folosind metode de învățare automată. Materialele calcogenice cu schimbare de fază sunt excelente pentru aceste aplicații, datorită proprietăților lor electrice remarcabile, precum contrastul ridicat în rezistența electrică între starea amorfă și starea cristalină și ajustarea dinamică a rezistenței. Tradițional, identificarea noilor sticle chalcogenide se bazează pe reguli empirice, iar lipsa unui predictor universal al capacității de formare a sticlei (GFA) reprezintă o limitare.
În acest proiect, vom construi o bază de date cuprinzătoare, care va integra datele din literatura de specialitate și date experimentale obținute în cadrul proiectului. Librării de materiale calcogenice vor fi depuse prin co-pulverizare catodică cu magnetron, iar proprietățile lor structurale și compoziționale vor fi caracterizate. Vom dezvolta și antrena modele de învățare automată pentru a prezice GFA.
De asemenea, vom investiga proprietățile electrice ale celor mai promițătoare compoziții pentru aplicații în memristori, cu scopul de a obține dispozitive memristive mai rapide, mai eficiente din punct de vedere energetic, scalabile și rentabile. Prin adoptarea unei abordări bazate pe date, GlassyMEM va contribui la o înțelegere mai profundă a GFA, reducând costurile, riscurile și timpul, asociate metodelor convenționale. În final, proiectul va propune compoziții viabile pentru memristori.

Dr. Alin Velea - alin.velea@infim.ro


PROJECTS/ PROIECTE NATIONALE


Back to top

Copyright © 2025 National Institute of Materials Physics. All Rights Reserved